Painotettu keskimääräinen laskeva laskin. Valitse peräkkäisten tietojen luettelo, voit rakentaa n-pisteen painotetun liukuvan keskiarvon tai painotetun liikkuvan keskiarvon löytämällä kunkin n peräkkäisen pisteen sarjan painotetun keskiarvon. Oletetaan esimerkiksi, että sinulla on tilattu tietojoukko.10 , 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11. ja painotusvektori on 1, 2, 5, jossa 1 sovelletaan vanhinta termiä, 2 sovelletaan keskipitkällä aikavälillä ja 5 sovelletaan eniten Painotettu kolmiulotteinen liukuva keskiarvo on 13 375, 15 125, 14 625, 13, 11, 10 875. Painotettuja liikkuvia keskiarvoja käytetään peräkkäisten tietojen tasaamiseen samalla, kun annetaan tiettyjä termejä enemmän merkitystä Jotkut painotetut keskiarvot asettavat enemmän arvoa kun taas toiset suosivat viimeisimpiä termejä. Analysoijat käyttävät usein lineaarisesti painotettua n-pisteistä liikkuvaa keskiarvoa, jossa painotusvektori on 1, 2 n-1 n Voit laskea laskimen alla laskea laskevan painotetun keskiarvon tietojoukko tietyn painovektorin kanssa Laskeja varten anna paino ts pilkuilla erotettuna numeronäppäimillä, joissa ei ole numeroita ja sulkeja. Esimerkkien määrä painotetussa n-Point Moving Averageissa. Jos alkuperäisen sarjan sanojen määrä on d ja kussakin keskiarvossa käytettyjen termien lukumäärä ei ole sama, painovektorin pituus on n, sitten muuttuvien keskimääräisten sekvenssien lukumärä on. Esimerkiksi, jos sinulla on 120 osakekurssia ja otettu 21 päivän painotettu keskimääräinen hinta, niin painotettu liikkuva keskimääräinen sekvenssi on 120 - 21 1 100 datapistettä. Siirtyminen keskimääräiseen laskimeen. Kun otetaan luettelo peräkkäisistä tiedoista, voit rakentaa n-pisteen liikkuvan keskiarvon tai liikkuvan keskiarvon etsimällä kunkin n peräkkäisen pisteen keskiarvon. Esimerkiksi jos sinulla on järjestetty tietojoukko.10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11. 4 pisteen liukuva keskiarvo on.11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75 . Keskimäärien siirtämistä käytetään peräkkäisten tietojen tasaamiseen, joten ne tekevät teräviä piikkejä ja laskut ovat vähäisemmät, koska jokaiselle raakapisteelle annetaan vain fracti liikkumaton keskiarvo Mitä suurempaa arvoa n on liukuvampi kuin liikkuva keskiarvo verrattuna alkuperäisen datan kuvaajiin Analyytikot katsovat usein osakekurssitietojen liikkuvia keskiarvoja trendien ennustamiseksi ja kuvien selkeyttämiseksi Voit käyttää alla olevan laskimen avulla voit etsiä tietyn datan liikkuvaa keskiarvoa. Termien määrä yksinkertaisessa n-Point Moving Average - muodossa. Jos alkuperäisen sarjan ehtojen lukumäärä on d ja kussakin keskiarvossa käytettyjen termien määrä on n, niin numero Esimerkiksi, jos sinulla on 90 osakekurssia ja ottaa 14 päivän päivittäinen keskimääräinen hinta, valssatun keskimääräisen sekvenssin 90 - 14 1 77 pistettä. Tämä laskin laskee liukuvat keskiarvot, joissa kaikkia termejä painotetaan yhtä tasaisesti Voit myös luoda painotettuja liikkuvaa keskiarvoa, jossa jotkut termit painotetaan enemmän kuin toiset Esimerkiksi lisäämällä painoarvoa uusille tiedoille tai luodaan keskitetysti painotettu keskiarvo, termit lasketaan enemmän Katso lisätietoja painotetuista liikkuvista keskiarvoista artikkelista ja laskimesta Liikkuvien aritmeettisten keskiarvojen lisäksi jotkut analyytikot tarkastelevat myös tilattavan datan liikkuvaa mediaania, koska mediaani ei vaikuta kummallisiin outliers. Weighted Average Calculator. Weighted average calculator. Enter paino ja datanumeron arvo kussakin rivissä ja paina Laske-painike. Painotettu keskimääräinen laskenta. Painotettu keskiarvo x on yhtä kuin painon tuotteen summa wi kertaa datanumerolla xi jaettuna painojen summalla. keskimäärin luokkien laatuja yhtä painoisia 70, 70, 80, 80, 80, 80. Koska kaikkien painojen paino on yhtä suuri, voimme laskea nämä arvosanat yksinkertaisella keskiarvolla tai voimme kallistaa kuinka monta kertaa kukin asteikko apear ja käyttää painotettua keskiarvoa. x 2 70 3 80 1 90 2 3 1 470 6 78 33333.
No comments:
Post a Comment